# 捐赠版

2024年5月11日起，QmsgNT正式启用。JAVA版本不再维护，如果你需要JAVA版本，可点击这里查看

# 什么是捐赠版

捐赠版是一个有别于公共机器人且是仅自己可用的一个推送机器人。该机器人仅在自己的管理台可以看到，并可以对机器人进行设置来做到个性化。公共机器人与捐赠版机器人的区别可以点击这里查看，捐赠版与公共机器人使用方式一致。

# 搭建捐赠版

# 捐赠版要求

自己有小号来当机器人，小号不推荐使用刚注册的号码。
自己有服务器来挂机24小时运行机器人。

提示

Qmsg酱推荐使用林枫云 (opens new window)[高防游戏云/稳定业务云]来搭建捐赠版机器人

平台支持

支持Windows/Linux-Docker平台。 Qmsg酱是基于NapCatQQ (opens new window)开发的扩展功能

不会真的有人用Mac搭服务吧

# 搭建步骤

# 1.在管理台 (opens new window)点击“+”号按钮来增加一个机器人，选择QmsgNT版

增加机器人选择NT版

提示

如果你是Windows平台，接着往下看，如果你是Linux请直接看Linux-Docker搭建

# 2.在要进行24小时挂机的设备上安装QQ和QmsgNtClient

点击打开Github (opens new window)，下载Windows环境配套QQ 和 QmsgNtClient-NapCatQQ-Windows.zip

QQ就是正常安装，QmsgNtClient-NapCatQQ-Windows.zip解压即可

# 3.启动

进入解压后的目录，双击launcher.bat即可启动，如果提示缺少xxx.dll，可以安装运行库合集,密码9527 (opens new window)

出现下图表示成功启动成功图

可以修改config/webui.json文件来变更控制台访问端口和密码

修改token可以变更控制台密码，重启生效
修改port可以变更控制台访问端口，重启生效

# 4.配置QmsgNT

点击直达配置QmsgNT步骤

# Linux-Docker搭建

提示

Docker搭建需要掌握基本的docker使用技能，如果您暂未掌握docker基础使用技能，建议通过百度 (opens new window)去学习！

# 搭建要求

QmsgNT采用Linux版docker虚拟化方式部署，所以您需要准备一台Linux设备并安装docker。这里提供一个CentOS系统安装docker的步骤Centos安装指定docker版本和docker-compose (opens new window)，其他Linux系统发行版安装步骤类似，可自行百度学习。理论也支持arm架构处理器的Linux系统，但我没设备测试不了

# docker版本

开发时使用的版本为docker-ce-19.03.4与docker-ce-cli-19.03.4，经过测试docker-ce-24.x也正常使用。理论上高版本是向下兼容的，使用不同版本的老铁在部署时遇到问题请及时反馈！

# 一、下载QmsgNT的Docker构建包

点击打开Github (opens new window)，下载Linux-Docker.zip，然后解压

# 二、进入解压目录`qmsgnt`进行部署前配置

进入qmsgnt目录后，有以下文件

qmsgnt_install.sh：安装脚本
qmsgnt_start.sh：启动脚本
qmsgnt_stop.sh：停止脚本
qmsgnt_uninstall.sh：卸载脚本
Dockerfile：QmsgNT镜像构建文件
sources.list：镜像加速源
start.sh：Docker启动入口

# 三、修改配置

修改安装脚本qmsgnt_install.sh

修改安装脚本

红框内的是网页控制台的端口，黄框内是快速登录用的机器人QQ号，可根据需要修改。请务必记得防火墙放行网页控制台的端口。

# 四、安装QmsgNT

给执行脚本qmsgnt_install.sh、qmsgnt_start.sh、qmsgnt_stop.sh、qmsgnt_uninstall.sh分配可执行权限

chmod 777 qmsgnt_install.sh qmsgnt_start.sh qmsgnt_stop.sh qmsgnt_uninstall.sh

然后执行安装脚本qmsgnt_install.sh，QmsgNT镜像将联网构建，如果速度慢可以考虑给docker加镜像加速，这里提供一个配置说明Docker镜像加速 (opens new window)。安装完毕后会自动启动QmsgNT。 其实主要慢在容器内安装依赖，给debina加了镜像也不快不知道为啥，有懂的朋友可以教教我！